EN EL CUETO
FRASE DE INTRODUCCIÓN
Como podrás observar, este blog se encuentra en una etapa inicial de desarrollo. Así que, ¡todavía no critiques su diseño! ¡un poquito de por favor!
jueves, 8 de junio de 2017
¡ME HE TRASLADADO!
jueves, 23 de mayo de 2013
TEST DE ASOCIACIÓN O INDEPENDENCIA (Chi-cuadrado, la corrección de Yates)
La distribución Chi-cuadrado es continua, pero nosotros estamos aplicando sus resultados a datos discretos (frecuencias de las celdas de nuestras tablas de contingencia). En general, se aplica la corrección por continuidad de Yates (una corrección conservadora) cuando aproximamos una variable discreta a una distribución continua. La distribución continua de Chi-cuadrado es una buena aproximación del estadístico Chi-cuadrado cuando el número de grados de libertad es mayor que 1. Si el número de grados de libertad es igual a 1 (sólo hay dos categorías en la distribución), el valor del estadístico está sobreestimado.
miércoles, 10 de abril de 2013
TEST DE ASOCIACIÓN O INDEPENDENCIA (Chi-cuadrado)
Las pruebas de asociación (o independencia) sirven para determinar si existe una relación entre dos (o más variables). Existen numerosas pruebas estadísticas de asociación (por ejemplo: Chi-cuadrado de Pearson, Chi-cuadrado de Yates, Chi-cuadrado de la razón de verosimilitud, prueba exacta de Fisher, r de Pearson, rho de Spearman, etc.), aunque por ahora nos centraremos en las pruebas Chi-cuadrado y la asociación entre variables categóricas.
viernes, 1 de marzo de 2013
TEST DE BONDAD DE AJUSTE
- Hipótesis nula: Ho: Fo = Fe
- Hipótesis alterna: Ha: Fo ≠ Fe
Si se acepta la hipótesis nula (p>0.05) significa que ambas distribuciones se ajustan bien (bondad de ajuste).